《复式条形统计图》教学案例(D99)
设问：怎样用条形统计图表示这两组数据呢？【设计意图】根据问题的背景让学生选取合适的统计图 ，进一步提高学生表示数据 、分析数据的能力；巧妙设问 ，让学生勇敢尝试，也为本节课的重点铺垫 。
tidyverse实战——利用疫情数据
利用tidyverse进行疫情数据实战分析 数据来源：约翰霍普金斯大学持续更新的开源项目（CSSEGISandData/COVID-19） ，包含确诊数 、死亡数和治愈数三个数据集 。分析工具：主要使用tidyverse套件中的readr、dplyr 、tidyr等包进行数据读取 、清洗和转换 ，并利用barRacer包制作动态条形图。
tidyverse是一个由一系列R包组成的生态系统，旨在让数据传输、清理和转换变得简单 、有扩展性 、可读性和一致性 。tidyverse包括常用的包dplyr和tidyr ，分别用于数据处理和转换 ，以及总结数据中的缺失值和非方便型的列、行 。在学习ggplot2和tidyverse之前，需要掌握R语言基本知识和一些绘图基础知识。
省级数据可视化 准备省级地图数据数据来源：使用整合好的ProvinceMapDatas.Rda文件 ，包含中国省级边界数据和南海部分数据 。
建议关注Tidyverse数据分析范式最近几年是R社区比较“动荡”的几年 ，主要来自Tidyverse门派的异军突起 。谢益辉作为R老用户，看到书中的代码非常亲切和熟悉，但觉得从今往后 ，尝试往Tidyverse数据分析范式转型会让很多业余数据分析者受益。
示例代码：library（tidyverse）community_data - read_csv（community.csv） %% drop_na（Species_richness） %% mutate（Abundance_log = log10（Abundance + 1） 群落数据探索分析常用方法：多样性指数计算：vegan：diversity（）计算Shannon指数 。
新闻可视化有几种形式
〖壹〗 、新闻可视化主要通过数据可视化图表展现 ，包括各种形式的图表，如柱状图 、条形图、折线图和饼图 。这些图表直观地展示了数据之间的关系 ，帮助读者更快速地理解信息。
〖贰〗、可视化新闻的类型多种多样 ，有信息表 、时间线 、数据漫画、数据地图 、文字云 、泡泡图等。可视化新闻的产生原因（一）传播环境驱使在大众传播中，自媒体推送的无限庞杂海量的信息和受众希望快速准确获取关键重点信息之间的矛盾日益凸显 。这种传播环境催生了可视化新闻的产生和发展 。
〖叁〗、可视化新闻 可视化新闻是以数据为核心 ，以信息为支撑 ，以可视化为基本载体的跨媒体新闻报道形式。可视化新闻包括三个要素：数据分析 、视觉呈现 、新闻报道 。可视化新闻在近十几年逐渐兴起，其中最早的是英国《卫报》 ，其比较典型的作品有《阿拉伯之春》 。
