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【央视新闻客户端】

专题:2026国际消费者权益日——3·15市场监管在行动

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  来源:澎湃新闻

  AI语料被“投毒 ”、AI推荐“胡说八道”......当AI给出的答案已被精心设计或者操纵,GEO营销这一新兴行业也被推上风口浪尖,重新面临各界的审视。

  当前 ,GEO(即生成引擎优化 ,Generative Engine Optimization)行业出现了所谓的“白帽GEO”和“黑帽GEO ”之分。一方面,GEO已帮助部分品牌在AI回答中获得优先曝光;另一方面,也确实存在服务商通过批量生成低质甚至虚假内容、编造排行榜等污染大模型信息源的乱象 ,干扰了大模型的输出结果,进而误导消费者决策 。

  与此同时,GEO已形成一条真实的付费产业链。

  在调查中 ,澎湃新闻记者购买了某GEO服务商的产品,发现自己虚构的一个保健品品牌,通过该服务商的操作 ,在仅仅不到半天时间内,便赫然出现在AI给出的推荐答案中,甚至登上第一推荐位。

  在当前监管尚未明晰之际 ,基于AI搜索诞生的GEO,和平台之间的博弈也在暗中展开 。

  有GEO服务商坦言,“随着大模型的迭代 ,GEO之前的优化效果可能会打折扣 。因此 ,GEO优化是一个长期的 、持续性的工作。”有业内人士认为,技术迭代快是行业的内生挑战,平台反制是必然的动态博弈。

  “平台反制是必然的动态博弈”

  回看GEO的诞生 ,主要系AI时代,随着DeepSeek、豆包等AI对话助手的普及,流量入口也逐渐随之迁移 ,催生了GEO这一新兴数字营销模式 。有别于SEO(Search Engine Optimization,搜索引擎优化),GEO优化的目标则是 ,提升品牌信息被AI模型引用并直接融入生成答案的概率。

  或出于对于流量的焦虑,急于抓住AI搜索的红利,品牌争相研究布局 ,GEO优化的市场需求已客观存在。

  而从AI大模型层面来看,目前尚未出台关于GEO的规范细则 。据记者了解,当前包含豆包、DeepSeek 、千问 、腾讯元宝、文心一言、Kimi等主流AI大模型平台方暂未明确出台关于GEO优化内容的规范。但据GEO服务商反映 ,已有平台在做出调整。

  “GEO一定会被监管 ,现在已经越来越难做了 。 ”有GEO服务商称。另有GEO服务商反映,“近期,DeepSeek已对内容收录和引用逻辑做出调整 ,尤其是针对系统清理批量生成 、缺乏数据来源的排行榜,对类似榜单进行降权,甚至不再引用。”

  蓝耘战略市场总监袁双燕在接受澎湃新闻记者采访时表示 ,“技术迭代快是行业的内生挑战 。大模型本身就在快速进化,模型的检索逻辑、内容偏好,甚至对多模态信息的处理方式 ,每隔几个月就可能发生重大变化。这意味着,一套行之有效的GEO策略,可能很快就会失效。这就要求GEO服务商必须具备快速响应和持续研究的能力 ,否则就会被甩在后面 。”

  袁双燕进一步指出,“我们面对的现实是,目前国内所有主流AI模型 ,都没有开放基于GEO优化的官方API接口 。这意味着我们是在跟一个个参数量千亿级、训练数据海量 ,且持续迭代的‘黑盒系统’打交道。 ”想单纯靠人工去测试 、去总结这些模型的“口味”和“偏好”,效率太低,而且根本跟不上模型更新的速度。

  在她看来 ,关于GEO的核心技术原理,有一个普遍的误解,认为它主要是通过“高频内容投喂 ”来影响AI抓取 。但实际上 ,这背后涉及的技术远比“经验活”复杂得多。技术维度核心的解法是“用算法理解算法,用模型对抗模型”。她认为,GEO的核心从来不是“投喂什么 ” ,而是“如何被理解 ”——而这件事,只能靠技术来回答 。

  对于AI平台的防御,袁双燕认为 ,平台反制是必然的动态博弈。当越来越多的企业开始通过GEO手段影响AI输出时,模型方为了维护搜索结果的公正性和权威性,必然会调整算法、加强反制机制。这种“攻防”是任何涉及算法优化的领域都会出现的常态 。它不是“对抗” ,而是一种促使双方不断进步的博弈。对GEO行业来说 ,这既是挑战,也是倒逼技术升级的动力。

  入局者“鱼龙混杂 ”

  当前,GEO行业发展中乱象丛生 ,入局者“鱼龙混杂” 。

  对于频频被曝光的GEO“数据投毒”“黑灰产 ”等乱象,袁双燕认为,GEO目前处于“混沌”期 ,入局者众多,有传统的营销公司转型做GEO服务的,有数据智能公司专攻GEO品牌监测的 ,还有不少临时拉起来的“草根团队”号称对外提供GEO服务的,这类公司一般没有自己的平台,大部分都是通过第三方平台如内容生成平台、品牌数据监测平台等给用户提供服务 ,基本没有技术含量,通过海量发文实现被AI平台的收录,且其对效果评估的维度也比较难经得起推敲。这类公司对外的收费普遍较低 ,对于迫切想要试水GEO的客户而言 ,有比较大的吸引力。“在当前这个阶段,劣币驱逐良币是可能存在的 。 ”

  同时,袁双燕判断 ,行业未来的发展方向会走向“技术驱动下的标准化与产品化” 。“用算法理解算法 、用模型对抗模型”,这是GEO服务的核心能力。未来,这种能力会越来越强 ,对AI模型的理解会更精准、更实时。总而言之,GEO行业正处在一个从“摸着石头过河 ”到“构建技术壁垒、确立行业标准”的过渡期 。挑战很多,但机遇更大。

  对于当前GEO行业乱象 ,如何从法律角度来看待?上海申伦律师事务所夏海龙律师在接受澎湃新闻记者采访时表示,首先要明确的就是存在一些所谓的乱象,并不意味着一定有违法行为 ,尤其是这种乱象没有损害到特定民事主体的合法权益情况下,法律上就意味着没有一个适格的主体来主张法律上的权益。

  “目前来看,类似的乱象更多发生于对商品 、服务的网络推广中 ,尤其被用来夸大宣传、虚假宣传 ,如果服务商存在这样的行为,就违背了广告法的相关规定 。”夏海龙律师进一步指出。

  从司法判例来看,夏海龙律师表示 ,SEO领域之前最普遍的一种法律纠纷就是侵害商标权以及不正当竞争,比如将他人的商标或者知名的企业字号作为网络检索的关键词,但是将广告链接设为自己的服务 ,达到蹭流量的目的,这样的判例很多。“但是目前关于GEO应该还没有类似的判例 。 ”

  行业如何监管?

  作为数字营销领域的细分赛道,多家机构对于GEO行业的前景也做出预判。其中 ,国内营销科学研究机构秒针营销科学院基于头豹研究院SEO市场规模、GEO渗透率等数据建模计算后预测,2030年中国GEO行业市场规模将达到240亿元。

  不可忽视的是,当前使用AI搜索问答的用户群体激增 。据中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》 ,截至2025年6月,我国生成式人工智能用户规模达5.15亿人,普及率为36.5% ,仅去年上半年 ,用户规模就增长了2.66亿人。从用户应用场景来看,利用生成式人工智能产品回答问题的用户最为广泛,达80.9%。

  尽管目前关于GEO监管的系统性政策条款尚未出台 ,但对于行业乱象,相关层面已然在行动 。

  据市场监管总局广告监管司于1月29日发布的《2026年全国广告监管工作要点》,其中明确提出 ,整治互联网广告市场秩序 。聚焦直播电商广告 、引证广告 、AI生成广告等互联网广告监管重点难点问题,开展集中整治。强化互联网广告活动全链条监管,组织查办并曝光一批违法互联网广告典型案件 ,提升监管执法穿透力。

  此外,在行业自律方面,2025年11月19日 ,在中国商务广告协会AI营销应用工作委员会指导下,14家GEO相关企业作为首批发起单位,共同发起《中国GEO行业发展倡议》 ,号召行业各方以“用户为本 ,价值导向 ”“坚守真实,拒绝虚假”“科学优化,反对污染”“公平竞争 ,光明竞合 ”“开放协作,共建生态”为原则开展协作与服务 。

  2026年2月3日,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)发起的《人工智能安全承诺:生成式引擎优化(GEO)专项》正式签署 ,10家GEO行业相关企业参与签署。此次承诺的签署,标志着GEO行业自律发展形成基本共识。

  同时,基于《人工智能安全承诺:生成式引擎优化(GEO)专项》 ,AIIA安全治理委员会还联合GEO相关企业编制了《生成式引擎优化(GEO)服务可信基本要求》技术规范,从管理机制、客户材料审核、优化手段 、优化结果可信及可追溯、长远发展等五方面对GEO服务提出了相关要求 。2026年3月3日,中国信通院人工智能研究所正式启动首轮《生成式引擎优化(GEO)可信基本要求》评测工作。

  那么 ,在行业乱象频出的当下,GEO行业终将走向何方,便急需监管的及时补位、AI平台的规则进一步明晰以及GEO服务商合规认知的提升等。

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